Wissensgraphen, ML & DL praxisnah anwenden.
Lerne, wie Wissnesgraphen, neuronale Netze und datengetriebene Methoden komplexe Systeme aus einer neuen Perspektive erschliessen - praxisnah an einem Rennsport Use Case mit Schmid Elektronik.

Programm

Liebe Ingenieurinnen, Ingenieure und KI-Interessierte,

In diesem interaktiven Bootcamp lernst du Schritt für Schritt, was KI ist (WHAT), warum sie wichtig ist (WHY) und wie du sie in der Praxis anwendest (HOW).

 

Das erwartet dich:

  • Praxisnahe Leitstory: Am Use Case des Shell Eco-marathons (Team Phoenix) optimierst du reale Rennstreckendaten mit KI.

  • Hands-on in Sandboxes: Du experimentierst direkt mit Datenanalyse, Wissensgraphen und neuronalen Netzen in Python.

  • Keine Vorkenntnisse nötig: Alles, was du brauchst, sind Neugier und Experimentierfreude.

  • Transfer: Du lernst, datengetriebene Ansätze auf dein eigenes Fachgebiet zu übertragen.

 

Die Levels im Überblick
Wir empfehlen alle 5 Webinare zu besuchen, da es sich um ein aufbauendes Programm handelt:

  • 21.10.2026 um 16:00-17:30 Uhr ❶ Aufgabe
  • 28.10.2026 um 16:00-17:30 Uhr ❷ Strategie
  • 04.11.2026 um 16:00-17:30 Uhr ❸ Analyse
  • 11.11.2026 um 16:00-17:30 Uhr ❹ Design
  • 18.11.2026 um 13:00-20:30 Uhr ❺ Lösung

 

Level 2 - Strategie

Von der IoT-Idee bis zum Serienprodukt: Aufbau eines IoT-Systems, Datengewinnung und Erstellung einer Datenstrategie als Grundlage für AI.

Downloads Strategie-(Level-2-von-5)-Kursunterlagen.png
Dozenten/Referenten

Marco Schmid - CEO und Entwicklungsleiter bei Schmid Elektronik AG